AUTOMATIZANDO OBRAS CON IA

Presentación en conferencia en Incheon

Foto: Andina

William Yalico Arango, becario del Pronabec, a sus 22 años ha creado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de automatizar procesos de la industria peruana de la construcción que, en la actualidad, se realizan de forma manual. La innovación, aplicada en un proyecto real junto a la empresa, fue presentada este año en una conferencia internacional en Corea del Sur. Se trata de un sistema de monitoreo automatizado en la construcción de muros anclados en excavaciones profundas. “Una problemática que existe en el sector construcción es que muchos de los procesos son de forma manual, poco trazable, incluso demandan muchas personas para realizar anotaciones en campo, como el registro de actividades de la obra”, indicó el joven becario.
Yalico estudia el último semestre de Ingeniería Civil en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), con Beca 18, del Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo, Pronabec, del Ministerio de Educación. Y realiza sus prácticas preprofesionales en la empresa COSAPI, donde se desarrolló esta tecnología, como parte de una innovación en un proyecto de construcción real.
Esta investigación también es parte de su tesis de pregrado, por lo que el trabajo articula academia, industria e innovación aplicada. William fue invitado a exponer este proyecto en la Conferencia Internacional sobre Computación en Ingeniería Civil (i3CE), organizada por la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles (ASCE), que se realizó en junio de este año en Songdo, Incheon, República de Corea.
“La investigación ha recibido muy buena retroalimentación, pues es un trabajo innovador dentro del país: hemos construido un dataset (base de datos) no existente en el Perú, sobre este proceso constructivo que termina en un monitoreo y en un sistema capaz de escalar y desplegarse en cualquier proyecto de excavaciones profundas en Lima Metropolitana”, señaló el joven.
El dataset al que se refiere William es una base de datos de más de 13 000 imágenes obtenidas a partir de drones que se desplegaron a lo largo de la obra. Estos registros fueron luego procesados con la IA, para el aprendizaje de patrones y la obtención de información en tiempo real sobre el avance de la obra de construcción. En términos simples, el sistema reemplaza el registro manual del avance de obra -que hoy suele anotarse a mano en campo- por una verificación automática a partir de fotografías.
“He utilizado algunas nuevas tecnologías como visión computacional, incluso técnicas de Deep learning, pues el poder capturar datos de obra es muy difícil, sobre todo en condiciones reales”, señaló el futuro ingeniero.